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”なんちゃってスクラム”からの脱却：GitLabが変える開発の内製化

認定スクラムマスターでありGitLabとAWSに深い知見を持つプロが、外注依存から脱却し自社主導でDXを加速する実践的な道筋を解説します。

Authors: Tsukasa Komatsubara, Keiichi Nakayama, CHARA-WEB Co., Ltd.記事を読む

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製品

GitLab 18.6: 設定からコントロールへの進化

GitLab 18.6は、AIの選択肢とガバナンスでデベロッパーとセキュリティチームを支援します。

アジャイルプランニング

コンテキストスイッチを排除した効率的な計画

GitLab Duo Planner Agentが、プロダクトマネージャーとエンジニアリングマネージャーが最も重要な業務に集中できるよう支援し、タスクを簡素化して時間を節約する方法をご紹介します。

AIと機械学習

GitLab 18.5：ソフトウェア開発を前進させるインテリジェンス

GitLab 18.5では、新しい専門エージェント、ノイズを削減するセキュリティインサイト、AIチームメイトを常に表示する再設計されたインターフェースを提供します。

ニュース

Monday Merge 10月号：AIネイティブ開発、7,500億ドル超の金融サービスインサイト、そしてドイツ鉄道社の変革

10月号のMonday MergeではGitLab 18.4、金融業界のリーダーたちによる最新の経営層インサイト、ドイツ鉄道社の事例をお届け。

DevSecOps

Atlassian社がData Centerを終了する中、GitLabは柔軟な導入形態を維持

Atlassian社がData Center製品をクラウド専用に移行する一方、GitLabはビジネスニーズに合わせた複数の導入形態を提供し続けます。

エンジニアリング

AIプラットフォームとは

AIプラットフォームの種類や機能、そのメリット・デメリットを徹底解説します。

AIと機械学習

GitLab Duo Agent PlatformがModel Context Protocolをサポート

GitLabのMCPサポートにより、AIを活用した開発ワークフローが強化されます。Duo Agent PlatformがMCPクライアントとして接続され、外部のAIアシスタント向けにMCPサーバーとしても機能します。

エンジニアリング

ロードマップとは？意味やソフトウェア開発における必要性、作り方

この記事では、ソフトウェア開発におけるロードマップの必要性やメリット、作成方法を解説します。

AIと機械学習

GitLab 18.4: 自動化と分析を活用したAIネイティブ開発

カスタムエージェントの作成、Knowledge Graphのコンテキスト活用、パイプラインの自動修復機能などが導入されました。

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